Por Jaime Merisotis. President
and CEO of Lumina
Foundation, Indiana, USA. Una fundación privada e independiente
con sede en Indianápolis, dedicada a brindar oportunidades de aprendizaje más
allá de la escuela secundaria a todos. Escribe sobre educación superior,
trabajo humanitario, filantropía y políticas públicas.
Los empleos
del futuro exigirán habilidades humanas más agudas que nos permitan hacer lo
que las máquinas, en el mejor de los casos, solo pueden imitar.
Hoy en día, es difícil saber qué pensar sobre
la inteligencia artificial. Las opiniones son muy polarizadas: algunos
advierten sobre un estado de vigilancia robótica, mientras que otros descartan
la tendencia como una exageración.
Pero más allá de los titulares, en todas las
regiones, sectores y grupos demográficos, los estadounidenses se preguntan: ¿Cómo
afectará la IA a mi trabajo?
Algunos temen que sus puestos de trabajo
desaparezcan, reemplazados por tecnología más barata, eficiente e impersonal.
Otros se preocupan por la disminución de la demanda de trabajadores
principiantes o por las dificultades que tendrán para reinsertarse en un
mercado laboral que ha cambiado radicalmente. A muchos trabajadores se les pide
que se adapten sobre la marcha, probando nuevas herramientas de IA para
determinar su mejor uso.
En medio de tanta incertidumbre, algunas cosas
están claras: la inteligencia artificial ya está aquí, avanza a pasos
agigantados y transformará el aprendizaje y el trabajo tal como los conocemos.
Esto exige que actuemos.
Nuestro camino hacia el futuro reside en
potenciar el talento humano a la par de la tecnología. Esto implica preparar a
las personas para utilizar la IA y liderar junto a ella. Los empleos del futuro
exigirán habilidades humanas más desarrolladas que nos permitan hacer lo que
las máquinas, en el mejor de los casos, solo pueden imitar: trabajar en equipo,
adaptarnos al cambio y desenvolvernos en entornos complejos.
Los trabajadores de todas las edades deberán
perfeccionar sus habilidades, no tanto para conservar su puesto en el cambiante
mercado laboral, sino para posicionarse y aprovechar las nuevas oportunidades
que generará esta era impulsada por la IA. El Informe del Índice de IA de Stanford estima que casi el 80 % de las
empresas ya utilizan inteligencia artificial. Además, el informe sobre el
futuro del empleo del
Foro Económico Mundial indica que, si bien la IA y la tecnología podrían
eliminar unos 92 millones de puestos de trabajo en todo el mundo para 2030,
podrían crearse alrededor de 170 millones de nuevos empleos.
Esto no es precisamente nuevo. La tecnología
siempre ha transformado el trabajo . La economía estadounidense se basaba en la agricultura durante
el período colonial y en la fundación del país. En el siglo XIX, la
industrialización revolucionó la economía mediante fábricas y ferrocarriles. El
siglo XX presenció el crecimiento de las corporaciones y el sector financiero.
La manufactura continuó evolucionando a medida que la automatización dio paso a
una nueva era de producción avanzada, y la globalización transformó los
mercados. Hoy en día, la tecnología y la atención médica impulsan la economía.
Pero fueron las personas, no la tecnología,
quienes impulsaron al país a través de todos esos cambios. Fue su talento —sus
conocimientos, habilidades y capacidades— lo que lo hizo posible.
Invirtamos, pues, en el desarrollo de ese talento. Empoderemos a las personas con la educación y la formación necesarias para liderar junto con la tecnología y, de este modo, prosperar en la revolución de la IA. Muchos más estadounidenses necesitan este tipo de formación: programas postsecundarios asequibles, flexibles y relevantes.
Un sistema de aprendizaje sólido tendrá que
afrontar varias cuestiones sobre la IA, entre ellas:
- Cómo
orientar a los estudiantes para que la IA les ayude, en lugar de
perjudicarles, en su aprendizaje. Los jóvenes expresan ideas matizadas
sobre la IA; las
encuestas muestran
un uso intensivo de herramientas de IA, pero también una profunda
preocupación por su impacto en su aprendizaje y sus perspectivas
profesionales. Pocos afirman recibir orientación constante —o ninguna— en
sus centros educativos. Diversos estudios demuestran el peligro de la
« descarga
cognitiva »
—delegar demasiado trabajo a las máquinas—, especialmente entre los
estudiantes con menos experiencia. No podemos permitir que un enfoque
superficial de la IA obstaculice el desarrollo de los estudiantes.
- Cómo
integrar las habilidades de IA en todos los niveles de aprendizaje. Los trabajadores
necesitarán cada vez más determinar si los resultados de la IA son fiables
y valiosos. Esto implica incorporar la competencia digital,
la alfabetización de datos y el razonamiento ético en los programas de
educación y formación en todos los niveles. Los estudiantes también
necesitan más oportunidades de aprendizaje práctico, más posibilidades de
aplicar sus conocimientos y habilidades en la práctica.
- Cómo
demostrar el valor de las habilidades duraderas. Los estudiantes deben
estar mejor informados sobre los propósitos de lo que aprenden y cómo lo
aprenden. Un ensayo de cinco párrafos no se centra en el ensayo en sí,
sino que es un elemento fundamental para que los estudiantes aprendan a
organizar la información y comunicarla eficazmente. Resolver una serie de
problemas matemáticos no se trata solo de obtener las respuestas
correctas, sino también de aplicar conceptos y desarrollar fluidez con los
números. Cuando comprenden las razones subyacentes de sus actividades de
aprendizaje, los estudiantes pueden traducir mejor lo aprendido en
habilidades que demuestren su preparación para el mundo laboral.
- Cómo
establecer las salvaguardias adecuadas. La IA sigue estando en gran medida
sin regular, incluso en el ámbito educativo, lo que corre el riesgo de
mermar su potencial. Más allá de que las escuelas establezcan
recomendaciones y buenas prácticas, la IA necesita normas que definan los
límites legales y éticos. Los responsables políticos, los educadores, los
tecnólogos y los estudiantes deben colaborar estrechamente para
desarrollar marcos que regulen cuándo, por qué y cómo integrar la IA en la
experiencia de aprendizaje.
La IA ha asumido muchas tareas, pero no puede
replicar por completo las capacidades humanas. En el sector sanitario, por
ejemplo, los algoritmos pueden ayudar a analizar exploraciones, predecir
riesgos y hacer un seguimiento de los datos. Sin embargo, la atención integral
al paciente sigue siendo profundamente humana. Requiere la responsabilidad, el
criterio y la compasión de médicos, enfermeros y demás profesionales
sanitarios.
Confiamos en las nuevas generaciones para que
aborden los problemas más urgentes y complejos de la sociedad. Por ejemplo, es
poco probable que las máquinas se encarguen del impacto ambiental del uso de la
IA. Y no podemos dejar en manos de la tecnología la responsabilidad de
garantizar que todos tengan una verdadera oportunidad de llevar una vida plena
y satisfactoria.
Cuando el New York Times consultó a ocho
expertos para que hicieran
predicciones sobre la IA , la gran mayoría coincidió en que la mayoría de los
estadounidenses usarán chatbots de IA al menos una vez al día. Sin embargo,
solo uno de ellos predijo que el desempleo en Estados Unidos aumentará
significativamente debido a la IA. Los expertos destacaron el potencial
transformador de la IA, al tiempo que recalcaron que ser "similar a un
humano" no es lo mismo que ser humano.
Al pedírsele que aconsejara a un estudiante de
secundaria sobre cómo prepararse para el futuro, el historiador Yuval Noah
Harari dijo: «Den la misma importancia a su cabeza (habilidades intelectuales),
a su corazón (habilidades sociales) y a sus manos (habilidades motrices). Es en
la combinación de estas tres donde los humanos todavía tienen una gran ventaja
sobre la IA».
“Además”, añadió, “intenten disfrutar del
viaje”.
La verdadera promesa de este momento no reside
en la tecnología, sino en la capacidad humana. La inteligencia artificial
impulsará la productividad y transformará industrias enteras, pero no puede
reemplazar el juicio, la empatía, la creatividad ni la compasión. Estas
cualidades residen en las personas, no en las máquinas. El futuro del trabajo
se forjará con las decisiones que tomemos hoy sobre educación, formación y
nuestra humanidad compartida.
Publicado originalmente en inglés en la Revista Forbes el 11 de marzo de 2026
Traducción al español GCS.




